企业依靠预测来准确预测给定时期的收入，这为公司如何管理员工、现金流和资源提供了必要的见解。销售经理希望为他们的团队成员创建预测，以便他们能够准确地预测给定时期的收入，做出明智的业务决策，并预测团队的短期和长期绩效。销售人员希望通过预测以便确定他们是否会达成KPI，快速发现销售漏斗风险，并在太迟之前识别出警示因素，从而防止交易丢单。而企业管理层则可以通过销售预测来控制企业扩张速度，对市场、生产和研发上的投入进行战略决策上的调整。
从确认潜在客户到完成交易，Microsoft Dynamics 365为您提供了整个渠道的完整可见性。使用Sales Forecasting，销售团队将能够为每个商机指定预测类别，查看、调整和提交个人及其团队的汇总预测值。预测类别用于确定商机沿转化路径移动时的置信度级别。 预测显示管道内的商机有多少以及提交了哪些商机，从而提供可行的见解。结合着开箱即用的功能和一些定制开发的工作，在商机状态改变时即自动启动工作流。
从功能上需要做出相应的设置：
预测指标：选择预测指标。它是对目标度量实体的查找。
工作配额：选择用于预测目的的目标是否将基于现有目标或手动目标。如果设置为“基于目标”，则在生成预测时，系统将根据所选的预测度量和正在进行的汇总查询（货币）和目标所有者查找匹配的目标，并使用目标中定义的配额/目标。
汇总查询：这是对汇总查询实体的查找。它的工作原理与目标类似。
所有者：如果您正在为自己创建预测定义，请选择要为其创建预测定义的用户名。此用户充当预测层次结构的顶部。根据用户层次结构（由用户对象的“管理器”字段定义）为所有子用户创建预测。
预测数：当预测期间为自定义时，只能创建一个预测。
如果选择预测期间为每月，会计年度为FY19，起始月份为一月，预测数为4，则生成的预测将按四个月、一月、二月、三月和四月分组。在这种情况下，预测开始日期和结束日期分别自动设置为2019年1月1日和2019年4月30日。
Microsoft Dynamics 365销售预测的主要优势是：
使用多个公式自动生成预测
可选的客户和具有相似需求特征的项目分组，以提高预测的准确性
项目替换，以便根据旧项目的需求历史预测新项目
考虑到促销和其他活动对预测的调整
能够手动调整需求历史以删除异常需求（异常值）
手册更改原因文件
预测精度测量，通过过滤项目来检查异常预测。