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AI、BI与IoT

 

AI


当前的ERPCRM其功能设计主要是满足企业各类现实的业务需求:流程支持、资源管理、任务分配与跟进……而各类报表则通过调取系统内的数据进行多维度的分析与钻取,包括了有限的预测功能:但这种预测不能满足企业基于行业、特定用户与产品、周期或其他市场因素,进行参数与模型的自定义。这是所有通用型应用无法避免的问题。


Dynamics 365通过与Python整合和数学建模,可以基于历史数据的分析和数据训练(ML),在一些环节实现精确的预测,达成高度智能化。

如:

p智能报价:基于历史数据的模型分析与机器学习,对客户接受某一报价进行精确的概率预测; 

p行为预测:基于历史数据中各个交互结点客户行业的记录,进行分析、建立模型,对客户下一步的行为进行预测

pA/B测试:在邮件营销中,通过对用户前期行为的特征分解,进行模型训练(Logic Regression),结合着AB实验,进行更精准的邮件营销 

p客户流失预警:通过GBDT算法,基于某段特定时间流失用户的前三个月的行为进行分析,发现用户行为背后的逻辑,对既将流失的客户进行促销挽留活动 

p用户信用等级评分:基于K-means均值算法,对客户多维度特征进行分析,建立有意义的价值模型和信用评分 

p自动客群画像:每天汇总销售与客户的交流,基于NLP自然语言分析(采用分类、聚类和回归分析)等进行文本挖掘和模型训练,每天为一线销售和管理人员自动更新客群画像,发现趋势。 

p基于Office 365Dynamics 365的整合,对发送给客户的邮件打开率、附件下载率进行统计 


注:邮件智能监控功能仅限版,需要与国际版  office整合

 

















IoT


Dynamics 365还支持各种IoT物联设备的接入或方案整合,无论是CRM各种服务场景还是工业物联一体化解决方案。下图为IoT私有云与Dynamics CRM的整合拓扑示意图

BI


Dynamics 365内置Power BI,世界排名第一的商业智能套件,可以实时对运营情况进行分析、一键钻取、业绩归因,帮助企业管理人员随时了解企业生产、销售、成本、赢利状况




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