AI
当前的ERP或CRM其功能设计主要是满足企业各类现实的业务需求：流程支持、资源管理、任务分配与跟进……而各类报表则通过调取系统内的数据进行多维度的分析与钻取，包括了有限的预测功能：但这种预测不能满足企业基于行业、特定用户与产品、周期或其他市场因素，进行参数与模型的自定义。这是所有通用型应用无法避免的问题。
Dynamics 365通过与Python整合和数学建模，可以基于历史数据的分析和数据训练（ML），在一些环节实现精确的预测，达成高度智能化。
如：
p智能报价：基于历史数据的模型分析与机器学习，对客户接受某一报价进行精确的概率预测；
p行为预测：基于历史数据中各个交互结点客户行业的记录，进行分析、建立模型，对客户下一步的行为进行预测
pA/B测试：在邮件营销中，通过对用户前期行为的特征分解，进行模型训练（Logic Regression），结合着AB实验，进行更精准的邮件营销
p客户流失预警：通过GBDT算法，基于某段特定时间流失用户的前三个月的行为进行分析，发现用户行为背后的逻辑，对既将流失的客户进行促销挽留活动
p用户信用等级评分：基于K-means均值算法，对客户多维度特征进行分析，建立有意义的价值模型和信用评分
p自动客群画像：每天汇总销售与客户的交流，基于NLP自然语言分析（采用分类、聚类和回归分析）等进行文本挖掘和模型训练，每天为一线销售和管理人员自动更新客群画像，发现趋势。
p基于Office 365与Dynamics 365的整合，对发送给客户的邮件打开率、附件下载率进行统计
注：邮件智能监控功能仅限版，需要与国际版 office整合
IoT
Dynamics 365还支持各种IoT物联设备的接入或方案整合，无论是CRM各种服务场景还是工业物联一体化解决方案。下图为IoT私有云与Dynamics CRM的整合拓扑示意图
BI
Dynamics 365内置Power BI，世界排名第一的商业智能套件，可以实时对运营情况进行分析、一键钻取、业绩归因，帮助企业管理人员随时了解企业生产、销售、成本、赢利状况
